Case study: Skuteczność systemu AILIS we wczesnym wykrywaniu raka piersi

W obliczu rosnącej liczby zachorowań na raka piersi, kluczowe stają się innowacyjne metody diagnostyczne, które pozwolą na szybsze i dokładniejsze wykrywanie zmian nowotworowych. Potencjał systemu AILIS w identyfikacji zmian nowotworowych najlepiej pokazuje przypadek 35-letniej kobiety, która w grudniu 2023 roku zgłosiła się do prowadzonego przez eksperymentu medycznego.

– Pacjentka najpierw wykonała badanie AILIS, a następnie była badana metodą referencyjną – w tym przypadku USG, które wykonał doświadczony specjalista z Breast Unit (centrum kompetencji leczenia raka piersi). Wykazało ono zmianę łagodną (BI-RADS 2), podczas gdy nasze algorytmy sztucznej inteligencji zidentyfikowały tę zmianę jako podejrzaną. Rok później, w grudniu 2024 roku, ten sam lekarz w trakcie badania USG zakwalifikował zmianę nadal jako łagodną, ale już o niewielkim stopniu złośliwości (BI-RADS 3, ryzyko nowotworu poniżej 2%). Zlecił jednak pacjentce dodatkowo mammografię, której wynik był trudny w ocenie ze względu gruczołowo-tłuszczową budowę piersi. Dopiero mammografia z kontrastem ujawniła zmianę o wysokim stopniu złośliwości (BI-RADS 4C, ryzyko nowotworu powyżej 50%), a kolejne USG również to potwierdziło – mówi Michał Matuszewski, CEO AILIS.

Młoda pacjentka w wieku zaledwie 36 lat otrzymała w styczniu 2025 roku wynik biopsji i diagnozę: rak piersi. Przypadek ten potwierdza, że zastosowane w systemie AILIS algorytmy sztucznej inteligencji, potrafią wykryć anomalie na bardzo wczesnym etapie, gdy mogą one być jeszcze niewidoczne w standardowych badaniach obrazowych, takich jak USG, czy mammografia – dostrzegając je nawet o rok wcześniej – a jak wiemy każdy miesiąc zwłoki w diagnozie w przypadku nowotworu wiąże się z wyższym ryzykiem śmierci nawet o 10% – dodaje Michał Matuszewski.

Przypadek 36-letniej pacjentki stanowi dowód na skuteczność systemu AILIS, który w miarę jak kontynuujemy badania, jest coraz bardziej precyzyjny. To daje nam nadzieję na przyszłość, w której będziemy mogli zaoferować pacjentkom szybsze i bardziej precyzyjną metodą diagnostyczną, która pozwoli wykryć raka piersi na bardzo wczesnym etapie.